WSL2でEntropixを試してみる
note.com
サクッと始めるRAG開発【LangChain / Python】
zenn.dev
0.5BパラメータのLLMを一から作ろうとして心が折れかけた話
zenn.dev
Chrome の組み込み AI の Summarization API を試してみる
azukiazusa.dev
- Summarization API を使用して、文章の要約を生成できる
OpenRouter で Grok 2 API を試す
note.com
- OpenRouterは複数のAIモデルにアクセスできるプラットフォーム
ローカルLLMでbolt.newを動かしてみた
zenn.dev
- ollamaを使ってbolt.newが動作するリポジトリが存在する
- ollamaのデフォルトのコンテキストウィンドウサイズは2048
- ローカルLLMだけでの運用は現状まだ難しそう
LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
github.com
- 知識グラフを活用して、RAGを改善する手法の提案
- GraphRAGよりも検索オーバーヘッドが小さい
「ネガティブなフィードバック」は実在する？
note.com
- 相手の行動とそれによって起きたことの共通認識を持つ
- コミュニケーションを通じて伝え方を調整する
- フィードバッグのフィードバッグをもらう
RAGのハルシネーション対策をする手法「Astute RAG」
zenn.dev
- 外部知識・内部知識を組み合わせることでハルシネーションを抑える
任天堂元社長・岩田聡の仕事哲学に学ぶ。「ボトルネックを見極め、最善を尽くす」【データサイエンティスト・からあげ】
type.jp
ファクトチェックのできる Jina Reader の Grounding API を試す
note.com
「LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation」を試す
zenn.dev
- グラフ構造の増分更新ができる
- コードがシンプルで読みやすい
GENIAC第1サイクルの開発成果として 大規模言語モデル PLaMo-100B-Pretrained を公開
www.preferred.jp
Automate Markdown and Image Translations Using Co-op Translator: Phi-3 Cookbook Case Study
techcommunity.microsoft.com
- Markdownファイルやテキストを含む画像を複数の言語に自動翻訳する手順を説明した記事
fast-whisperでlarge-v3-turboを、のメモ
bwgift.hatenadiary.jp
Agent-as-a-Judge: Evaluate Agents with Agents
arxiv.org
チャットコミュニケーションで使わないようにしている表現
konifar-zatsu.hatenadiary.jp
Multi-agent Systems
langchain-ai.github.io
- LangGraphでのマルチエージェントを説明するページ
Ollama で Hugging Face Hub の GGUF をそのまま使ってみる
note.com
- ollama run のところにHugging Face Hubのリポジトリをそのまま指定すればよい
DuckDB雑紹介(1.1対応版)
speakerdeck.com
Long-Context LLMs Meet RAG: Overcoming Challenges for Long Inputs in RAG
arxiv.org
- 多くの長いコンテキストを入れてRAGをすると品質が低下することを軽減する方法を提案する論文
zenn.dev
Chat LangChain
github.com
- LangChainのドキュメントに対してQAを行うチャットボットの実装のドキュメント
OpenAI の Chat Completions API のオーディオ入出力を試す
note.com
- モデルからのオーディオ出力をマルチターン会話への入力として使用するには、オーディオ生成の応答データに表示される生成されたIDを使用する
bitnet.cpp を試す
note.com
zenn.dev
自然言語処理を役立てるのはなぜ難しいのか
speakerdeck.com
- お金を払ってまで使っている自然言語処理ツールは少ない
- 挑戦できるタイミングは一瞬
OpenAIから出たSwarmの何が良いのかを解説してみた
www.youtube.com
ai.meta.com
- テキストと音声入力し、音声を出力するMeta Spirit LMが非営利目的の利用限定で公開された
Google Colab で Janus-1.3B を試す
note.com
bitnet.cpp で Llama3-8B-1.58-100B-tokens を試す
note.com
最新のWasm事情
speakerdeck.com
懸念の伝え方・吸い上げ方
konifar-zatsu.hatenadiary.jp
- 結論が出なそうな感じになったときの切り上げ方を決めておく
ColabでBitNetをためしてみる。
bwgift.hatenadiary.jp
Solving complex problems with OpenAI o1 models
openai.com
- o1モデルがどのように複雑な問題を解決しているかを示したビデオ
相関データとサンプルサイズ設計
statditto.com
「AIの論理的思考とは何か」をOpenAI o1の若手開発者3名の話から考え、来たるエージェント時代にチャンスがありそうな領域を模索した一週間
www.youtube.com
- OpenAI o1の開発者3人へのインタビューに関する日本語解説動画
babyagi-2oをcolabでolama(qwen2.5-code)と組み合わせてためしてみる。
bwgift.hatenadiary.jp
Claude Financial Data Analyst
github.com
40歳になるので30代でやってよかったことをまとめた
soudai.hatenablog.com
- 毎日同じことをするから差分から気づく
- 年下から刺激を受ける
- 年上から歴史を学ぶ
OpenAI o1の開発者がo1の仕組みなどについて語るインタビュー（日本語訳と感想）
note.com
- o1モデルシリーズは思考できるようにRLで訓練されている
GraphRAG Analysis, Part 2: Graph Creation and Retrieval vs Vector Database Retrieval
home.mlops.community
- GraphRAGは正確性を向上させるがそれ以外のメトリクスには影響を及ぼさない
- 精度向上と引き換えに知識グラフのセットアップと維持にかかる負担が大きい
Thinking LLMs: General Instruction Following with Thought Generation
arxiv.org
- 追加データなしで既存のLLMに一般的な指示に従うための思考能力を装備するためのトレーニング方法を提案した論文
OTFSG Tokyo Meetup #4の資料
otfsg-tokyo.connpass.com
