- プロジェクトマネジメントで娘の夏休みの宿題炎上を防止しました
- 具体的に困ろう for Qiita Engineer Festa 2024 後夜祭 ～アウトプットの祭典！～
- AWS Cloud9が突然、新規利用不可に？ 代替策「SageMaker Studio コードエディタ」の利用手順
- Serverless AI Chat with RAG using LangChain.js
- 生成AIによる新しいUI/UX ~Generative UI の世界を感じよう~
- Weekly AI Agents News!
- Integrating Azure Content Safety with API Management for Azure OpenAI Endpoints
- Generate Synthetic QnAs from Real-world Data on Azure
- ZOZOTOWNホーム画面のパーソナライズ - Two-Towerモデルで実現するモジュールの並び順最適化
- Gemma 2 2B・ShieldGemma・Gemma Scope の概要
- Cohere Prompt Tuner の使い方
- 間違いが許されなくてもLLMが使えるユースケースとは
- ChatGPT - LLMシステム開発大全
- AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス
- Document IntelligenceとAzure OpenAIでドキュメントからQ&Aを大量生成
- Google、生成AIがアプリUIを動的生成する「AI Generated UI」発表。ユーザー入力をLLMが把握、レイアウトもロジックも都度生成
- LLM University
- OpenAI’s GPT-4o mini Now Available in API with Vision Capabilities on Azure AI
- Azure OpenAI Service の GPT-4o mini 要点まとめ
- これまでと違う学び方をしたら挫折せずにRustを学べた話
- neo4j使ってみた
- 【習慣化】怠惰なエンジニアでも継続出来る記事執筆の仕組み
- FLUX.1 の概要
- LLMプロダクト開発で学んだLLMエージェント設計原則
- Azure OpenAI Service Dev Day に登壇しました
- 「生成AIエージェント」の実装入門（LangChain版とLangGraph版を対比）
- Kaggle役立ちアイテム紹介（入門編）
- メモ：Colabでgemma-2b-itをファインチューニング
- ローカル環境でFLUX.1を動かしてみる
プロジェクトマネジメントで娘の夏休みの宿題炎上を防止しました
具体的に困ろう for Qiita Engineer Festa 2024 後夜祭 ～アウトプットの祭典！～
- アウトプットが出ない時は具体的に困ってない
- ちょっとやるかから始めてみる
AWS Cloud9が突然、新規利用不可に？ 代替策「SageMaker Studio コードエディタ」の利用手順
Serverless AI Chat with RAG using LangChain.js
- LangChain.jsを利用したサーバーレスチャットボットアプリのサンプル
生成AIによる新しいUI/UX ~Generative UI の世界を感じよう~
Weekly AI Agents News!
- PersonaRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation Systems with User-Centric Agents
- ユーザーの好みを反映し回答を得るエージェントフレームワークを作成した
Integrating Azure Content Safety with API Management for Azure OpenAI Endpoints
- API ManagementとAzure Content Safetyを統合して利用する方法を紹介する記事
Generate Synthetic QnAs from Real-world Data on Azure
- Document IntelligenceとGPT-4oを利用して、ファインチューニング用のQ&Aデータを生成する方法を紹介する記事
ZOZOTOWNホーム画面のパーソナライズ - Two-Towerモデルで実現するモジュールの並び順最適化
- 企画モジュールの並び順をユーザーごとに最適化することに取り組んだ
- 良いモジュールの並び順とはどのような状態かの定義から始めた
- ユーザーベクトルと商品ベクトルを利用するTwo-Towerモデルを採用した
Gemma 2 2B・ShieldGemma・Gemma Scope の概要
- 「ShieldGemma」は、AIモデルの入出力の有害なコンテンツを検出して軽減するように設計された最先端の安全性コンテンツ分類モデル
Cohere Prompt Tuner の使い方
- Cohere Prompt Tunerはカスタマイズ可能な最適化と評価のループを使用して、プロンプトを最適化する
間違いが許されなくてもLLMが使えるユースケースとは
- LLMの結果を人間がレビューすれば、間違いが許されないユースケースでも使える
- アウトプットのための作業とそのレビュー手続きに非対称性があるケースでは使える
- 一つ発見できれば、他の箇所は見なくても良い場合など出力を検証する条件が既知である場合
ChatGPT - LLMシステム開発大全
AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス
https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/seisaku/r06_02/pdf/94089701_05.pdf
- サービス提供者は、利用者による著作権侵害行為を抑制するための規約を盛り込んでおく
- AIサービス利用時に依拠性がないことを説明できるように、生成に用いたプロンプト等生成過程を確認可能な状態に努める
Document IntelligenceとAzure OpenAIでドキュメントからQ&Aを大量生成
Google、生成AIがアプリUIを動的生成する「AI Generated UI」発表。ユーザー入力をLLMが把握、レイアウトもロジックも都度生成
- 「AI Generated UI」はUIを開発時ではなく、アプリケーションの実行時に生成AIが適切に構成して動的に生成し表示する仕組み
- AI Generated UIはFlutterフレームワークの上に実装されている
LLM University
OpenAI’s GPT-4o mini Now Available in API with Vision Capabilities on Azure AI
- Azure OpenAI ServiceでGPT-4o miniをAPI利用可能になりました
Azure OpenAI Service の GPT-4o mini 要点まとめ
- マルチモーダルモデルで現時点では画像とテキストを入力できる
- 16,384トークンを最大で出力できる
これまでと違う学び方をしたら挫折せずにRustを学べた話
neo4j使ってみた
【習慣化】怠惰なエンジニアでも継続出来る記事執筆の仕組み
- とりあえず書くを意識する
- 学んだことはすべて記事にできないかを判断し、下書きをストックする
- 1日1コミットを目指す
- 良い記事かどうかは気にしない
FLUX.1 の概要
- 「FLUX.1」は画像生成モデル
- FLUX.1 [dev] は、非商用アプリ向けのオープンウェイトのガイダンス蒸留モデル
- FLUX.1 [schnell] は「FLUX.1」の最速モデルで、ローカル開発と個人使用向けに調整されているタイムステップ蒸留モデル
LLMプロダクト開発で学んだLLMエージェント設計原則
- RAGではなくタスクごとに必要なマニュアルをすべて与えたプロンプトを利用している
- エージェントがこなすタスクはできる限り小さく単一にする
- 無理にエージェントでやり切ろうとせずに、必要があれば人を介在させる
Azure OpenAI Service Dev Day に登壇しました
「生成AIエージェント」の実装入門（LangChain版とLangGraph版を対比）
- 「インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう」を参考にGoogle Colabでの動作するようにしたのと、 LangChainのAgentExecutorと同じ動作をするように、LangGraphのReactAgentExecutorを対比させながら実装した記事
