AWSの因数分解機について理解できていないので、調べてメモを残す 分類や回帰に使用できる 線形回帰よりも疎なデータセットにおいて、計算効率がよい レコメンドに使用される 利用イメージ 密なユーザ行列と密なアイテム行列を使って、疎な評価行列(ユーザ*…

Partial Dependence Plotについて調べたので、理解できた内容を以下に記録する ターゲットと対象の入力特徴のセットとの間の依存性を示す 興味のある変数以外の影響を周辺化して消す 元の説明変数の値からある説明変数の値をすべて何かの値xに置き換えて、予…

Permutation Importanceについて調べてみたので、分かったことについて以下にまとめる 調べて理解できたこと 「ある特徴量がどれだけモデルの予測精度向上に寄与しているのか」を解釈したもの ある特徴量をランダムに並べ替えて、どの程度モデルの誤差へ影響…

まだまだ勉強中ですが、SHAPについて理解できたことをメモしておく。 ちゃんと理解できていないので、間違いがあると思いますが、 その際は優しくご指摘いただけると幸いです。 近似するモデルについて 予測結果に対する各変数の寄与を求める手法 学習したモ…