Udemyの「実践データサイエンス&機械学習 with Python -統計学の基礎からビッグデータまで-」を受講したので、 ブログに記録を残す この講座で学びたかったこと 機械学習の必要最低限の知識 自分には何の知識が足りないかを理解する 講座の感想 浅く広くでは…

これも何度も調べることになりがちな、TF-IDFについて調べたので、 メモを残しておく TF-IDF いくつかの文書があるときに、ある文書にとって重要な単語が何かを数値化する手法 この後記述するTFとIDFの乗算で計算する TF ある文書における、ある単語の出現頻…

以下の記事を見て、そもそもSysmonとは？ってなったので、Sysmonについて、 調べてみた blogs.jpcert.or.jp Sysmonとは Windowsの以下のようなアクティビティをイベントログに保存するWindows Sysinternalsツール プロセスの作成 ネットワーク接続 ファイル…

「学び効率が最大化するインプット大全」を読んだので、 読んで学んだことをメモ 読もうと思ったきっかけ どのようにインプットすることで、同じインプットから多くのことを学べるかを知りたかった 自分は、インプットを頑張ってやっているとは思っているが…

何度も調べなおしているバイアスとバリアンスについて、また調べたので 簡単ではあるが記録しておく。 バイアス 作成したモデルから得られる予測データが学習データとの差 大きいときは、モデルが硬すぎて、データにフィットできないアンダーフィッティング…