SEが最近起こったことを書くブログ

ITエンジニアが試したこと、気になったことを書いていきます。

2024年8月12日の週に気になった記事などまとめ

「ChatGPTを使い尽くす! 深津式プロンプト読本」 補足めも

note.com

From LLMs to LLM-based Agents for Software Engineering: A Survey of Current, Challenges and Future

arxiv.org

  • ソフトウェアエンジニアリング用のLLMとLLMベースのエージェントの作業をサーベイした論文

Weekly AI Agents News!

speakerdeck.com

RAG Foundry: A Framework for Enhancing LLMs for Retrieval Augmented Generation

arxiv.org

HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Efficient Information Extraction

arxiv.org

  • ナレッジグラフベースのRAGとVectorRAGを組み合わせたHybridRAGを紹介する論文

The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery

sakana.ai

  • 新しい研究アイデアの生成、必要なコードの記述、実験の実行から、実験結果の要約、視覚化、科学論文での調査結果の提示まで、研究サイクル全体は自動化するAIシステムを提案した論文
  • 1論文あたり約15ドルのコストで実現する

深津貴之さんが解説、AI モデルを使い分けて使いこなす

note.com

BERT Classification Tutorial 2024

github.com

RAGの評価をいい感じにできるようにしたい

www.nogawanogawa.com

ComfyUI で FLUX.1 の画像生成とLoRAを試す

note.com

生成AIがもたらすHRの未来〜海外サービスの動向から考える〜

note.com

AIで論文を読む: Knowledge Base Embeddings: Semantics and Theoretical Properties

7shi.hateblo.jp

Reliable Graph RAG with Neo4j and Diffbot

www.youtube.com

  • DiifbotのAPIを用いて信頼性の高いナレッジグラフを構築するGraphRAGシステムを紹介するビデオ

LLaVA-NeXTで作業動画から画像入りの手順書を作成してみる

zenn.dev

【E2E連載企画 第2回】東京の街を学習する:マップレス自動運転のモデル開発

zenn.dev

あらゆる分野のRAGの性能を評価する手法RAGEval

zenn.dev

LLMプロダクト開発のことはじめ #01 ~ 問いをデザインする

tech.algomatic.jp

100 以上の生成 AI 事例に見るビジネスインパクト創出の方程式

speakerdeck.com

dahara1/llama-translate-gguf

huggingface.co

脆弱性対応におけるリスク評価手法のまとめ

www.ipa.go.jp

sakana.aiが発表したAI-Scientistのレビューだけやってみる

bwgift.hatenadiary.jp

grapevine-AI/Llama-3.1-70B-EZO-1.1-it-GGUF

huggingface.co

最高レベルの画像生成AI「Flux.1」がオープンソースで公開

www.youtube.com

ついにご家庭にやってきたシンギュラリティ。AIサイエンティストが勝手に仮説を立て、実験して、論文を書く

note.com

今だからこそ、Sansanで挑戦するデータ活用の最前線

note.com

社内ドキュメント検索アプリ

github.com

  • 社内SharePoint & OneDrive をユーザー権限で検索できるPower Apps

年100件ほどプロポーザルを読んで作った伝わりやすいプロポーザルのチェックリスト

note.com

運転版の"Sora"を作る: 動画生成の世界モデルTerraの開発背景

zenn.dev

linedify

github.com

FalconMamba 7B の概要

note.com

Pixel 9 のGoogle AIの新機能

note.com

研究効率化の鍵は生成AI ~文献調査・資料作成を加速するサービス~ @ データ解析講習会:AJACS「ChatGPT等の生成AIツールを研究活動に活用する注意点を知って・学んで・使う」

www.youtube.com

OpenAI API最新機能!Structured Outputsの何が便利なのか解説してみた

www.youtube.com

X(旧Twitter)のLLM「Grok-2」がGPT-4超えとかなんとか

www.youtube.com

Grok-2 ・ Grok-2 mini の概要

note.com

Imagen3の詳しめな解説【ずんだもん解説】

www.youtube.com

Ollama で llama-translate-gguf を動かす

qiita.com

ゼロからRAGを作るならこんなふうに

zenn.dev

【門外不出】Azure OpenAI Landing Zone: エンタープライズ生成AI基盤を解き放つ魔法のレシピ【もう迷わない🤗!?】

zenn.dev

AI・機械学習チームで学んだ開発技法で趣味の通知系ツールを量産した

www.m3tech.blog

Claude の Prompt caching の概要

note.com

Must ➡ Can ➡ Will で考えるキャリア

speakerdeck.com

セキュリティ監視入門

mztn.notion.site

自動運転の歴史の変遷と生成AIの活用

tur.ing

情報の見つけやすさを追求する - 社内ドキュメンテーションの階層整理術

kakehashi-dev.hatenablog.com

Google Colab で Florence 2 を試す

note.com

LangGraph:書類要約ワークフローの構築

note.com

Localizing GitHub Repositories with LLMs

techcommunity.microsoft.com

Google Colab で SAM 2 を試す

note.com

LLMでマリオをプレイ「Large Language Mario」を作って試してみました

zenn.dev

「短いDMから、成功したときのポテンシャルは普通でないとわかった」本田圭佑の新ファンドがチューリングを「出資第1号」に決めた理由

tur.ing

LangGraph:既存ワークフローへのAgentの追加(マルチエージェントワークフローの構築)

note.com

Elevate your AI deployments more efficiently with new deployment and cost management solutions for Azure OpenAI Service including self-service Provisioned

azure.microsoft.com

  • PTUの時間単位のプロビジョニングやセルフサービスのプロビジョニングなど複数のアップデートが紹介された記事

LangSmithによるLLMアプリケーションのトレーシング入門

zenn.dev

LongWriterの詳しめな解説【ずんだもん解説】

www.youtube.com

The AI Scientistの詳しめな解説【ずんだもん解説】

www.youtube.com

クラウドネイティブなシステムを保護するための実践的 Kubernetes セキュリティ

github.com

New LLM Pre-training and Post-training Paradigms

magazine.sebastianraschka.com

  • Qwen2、gemma2、Llama3.1、Apple Intelligenceなどのモデルの前処理、後処理のパイプラインを説明した記事

Claudeのprompt cachingを活用する

tech.algomatic.jp

#02 LLMでマリオをプレイ「Large Language Mario」に挑戦

bwgift.hatenadiary.jp

OpenAI の Structured Outputs に Pydantic モデルを入力する

qiita.com

「Large Language Mario」をclaude/gemini対応する。

zenn.dev

国交省GISデータ「全公開」の衝撃、企業はどう活用すればいいのか?

www.sbbit.jp

Amazon Neptune now introduces support for PropertyGraphStore in Neptune to build more reliable GraphRAG applications

aws.amazon.com

  • Amazon Neptuneに保存されているナレッジグラフをLlamaIndexと組み合わせることで、GraphRAGアプリケーションを構築できるようになった

Instructor, Generating Structure from LLMs

python.useinstructor.com

  • LLMからJSONフォーマットで出力させるライブラリ

OS-Copilotの詳しめな解説【ずんだもん解説】

www.youtube.com