プロダクトでのデータ活用を推進するために回避すべき 10 の罠
note.com
- Webinar: Top 10 Digital Analytics Mistakes by Amplitude's Adam Greco and WillowTree's Jeremy Stern で紹介されている罠+回避策の紹介
GPTで作ったAIに24時間お問合せ対応をしてもらう方法とは？ 導入手順とそのリアルな成果と課題を徹底レポート！
note.com
- GPT製のお問合せ対応チャットボットを導入する手順、導入によって見えた成果と現状のリアルな課題について紹介された記事
- ベクトルデータベースにデータを入れるときの注意事項やプロンプトの例について記載されています
LLM Meetup Tokyo #3
lu.ma
- LM Meetup Tokyo #3 のLT及びデモのリンク集が掲載されている
streamlit_agent/chat_with_documents.py
github.com
- StreamlitとOpenAI APIを用いたアップロードした文書に対する回答を返すアプリのサンプル実装
- all-MiniLM-L6-v2でチャンクした文書をEmbeddingしている
OpenAIのAPIを使って任意の画像やPDFからいい感じに情報抽出する方法
qiita.com
- 任意の画像データから情報を構造化して抽出する方法を紹介する記事
- Function Callingで利用するFunctionの定義を自動生成している部分などが非常に参考になる
現場で使える機械学習活用 ~その①機械学習プロジェクトの流れと留意すべきこと~
note.com
- 機械学習プロジェクトの流れとプロジェクト成功のため留意すべきことを解説した記事
- 個人的に参考になると思った留意点
- 大規模な検証よりも小さな検証を繰り返す
- ドメイン知識などを駆使して解くべき問題を簡単にする
- 完璧な精度に到達するのは無理という前提にたって運用を考える
Furthering our AI ambitions – Announcing Bing Chat Enterprise and Microsoft 365 Copilot pricing
blogs.microsoft.com
- Bing Chat EnterpriseとMicrosoft 365 Copilotの価格が公開された
Llama 2 + multilingual-e5-large で LangChain のRetrievalQAを試す
note.com
- 「Llama 2」で「LangChain」の RetrievalQA を試した記事
OWASP Released Top 10 Critical Vulnerabilities for LLMs(AI models)
gbhackers.com
- OWASPがLLMの重大な脆弱性のv.0.9.0をリリースした
- リリースされたPDF
Function calling is now available in Azure OpenAI Service
techcommunity.microsoft.com
- Azure OpenAI ServiceでもFunction Callingを利用できるようになった
ChatGPT - Azure OpenAI 大全
speakerdeck.com
- ChatGPTとAzure OpenAIサービスについて纏めた資料
