- ChatGPT Code Interpreterの活用方法を片っ端から試していく
- Kaggle(Airline Customer Holiday Booking Dataset)をCode Interpreterで分析してみる
- GitHub Copilotの全社導入とその効果
- Amazon SageMaker で OpenChatKit モデルを活用し カスタムチャットボットアプリを構築するには
- OWASP Top 10 for LLMs Hits Major Milestone with Release of v0.5
- ChatGPT(GPT-4)のCode Interpreter、日本語フォントでグラフや画像、PDFファイルを出力する方法とTwitterの分析
- メルカリ生成AI/LLM専任チームの取り組み@MS Build Japan2023
- Rinna-3.6B で LangChain を試す
- Retrieval-Augmented Generation: Question Answering based on Custom Dataset with Open-sourced LangChain Library
- つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用
- ricklamers/gpt-code-ui
- Azure OpenAI Developers セミナー第 2 回
ChatGPT Code Interpreterの活用方法を片っ端から試していく
- ChatGPT Code Interpreterの様々な活用方法を試した記事
- 当直表作成ができる
Kaggle(Airline Customer Holiday Booking Dataset)をCode Interpreterで分析してみる
- Airline Customer Holiday Booking Dataset)を使って、データ分析、モデルの作成をCode Interpreterで行った記事
- 不均衡データの改善などもプロンプトで依頼するだけでできる
GitHub Copilotの全社導入とその効果
- GitHub Copilotを導入するにあたり検討した課題とその課題の解決策としてどのようなアプローチをとったかの紹介記事
- 58％の人が1日あたり30分以上節約できたと回答している
- 対象者の約半数は、1日の仕事の中でコーディングに費やす時間が30%-60%
Amazon SageMaker で OpenChatKit モデルを活用し カスタムチャットボットアプリを構築するには
- DJLサービングと、DeepSpeed や Hugging Face Accelerate などのオープンソースのモデル並列ライブラリ使用して、OpenChatKit モデル (GPT-NeoXT-Chat-Base-20B および GPT-JT-Moderation-6B) を Amazon SageMaker にデプロイする方法が記載されている
- OpenChatKit はツールのセット、基本のボットと、フルカスタマイズされたパワフルなチャットボットを構築するためのビルディングブロックを提供する
- EleutherAI の GPT-NeoX-20B によるチャット用にファインチューニングされたInstruction tuning済みの LLM
- モデルをファインチューニングするためのカスタマイズレシピ
- 拡張可能な検索システム
- ボットが応答する質問をフィルターするよう設計された、モデレーションモデル
- ステップバイステップの説明
OWASP Top 10 for LLMs Hits Major Milestone with Release of v0.5
- LLMアプリケーションのOWASP Top10のバージョン0.5がリリースされた
- PDFへのリンク
ChatGPT(GPT-4)のCode Interpreter、日本語フォントでグラフや画像、PDFファイルを出力する方法とTwitterの分析
- Code Interpreterを使用して日本語フォントでグラフや画像、PDFファイルを出力する手順の紹介
メルカリ生成AI/LLM専任チームの取り組み@MS Build Japan2023
- メルカリ生成AI/LLM専任チームは生成AI/LLMを用いた、新たなお客さま体験創出と事業インパクトの最大化、全社の生産性の劇的な向上をミッションとしている
Rinna-3.6B で LangChain を試す
- 「Rinna-3.6B」で「LangChain」を試した記事
- LangchainのHuggingFacePipelineを利用する
Retrieval-Augmented Generation: Question Answering based on Custom Dataset with Open-sourced LangChain Library
sagemaker-examples.readthedocs.io
- SageMaker JumpStartでデプロイしたモデルに対して、LangChainで利用する際に参考となる実装
- 入力や出力を調整するために、ContentHandlerを実装する必要がある
つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用
- LangChain と Streamlit を用いて、ChatGPT APIを活用するAIアプリを開発する方法を学ぶ本
ricklamers/gpt-code-ui
- OpenAIのChatGPT Code interpreterのオープンソース実装
