- プロンプトを管理しやすくするツールを作ってみた / I created a tool to make the prompts easier to manage.
- DeepSpeed Chat: ChatGPTライクなモデルを簡単・高速・低コストに、あらゆるスケールで学習
- 大規模言語モデル(LLM)に関するビジネスと法律~LLMやデータセットの構築と提供(レイヤー1)~
- Text generation web UI
- 生成AI(Generative AI)の倫理的・法的・社会的課題(ELSI)論点の概観:2023年3月版
- 【GPT】今日から使えるOSSライブラリまとめ
プロンプトを管理しやすくするツールを作ってみた / I created a tool to make the prompts easier to manage.
- プロンプトを生成するツール
- Markdownで記述する
- 変数を定義し、テンプレート構文に展開できる
- LLMに投げた後の戻り値も変数に格納できる
DeepSpeed Chat: ChatGPTライクなモデルを簡単・高速・低コストに、あらゆるスケールで学習
- ChatGPTスタイルのモデルを訓練できる仕組み
- OPT30Bを18時間で訓練出来、コストは600ドル以下
- A100-80AGB×8のノード1台で訓練した場合
- 175Bの巨大モデルの訓練もできる
- A100 ×64を用意して、5120ドルで20時間
大規模言語モデル(LLM)に関するビジネスと法律~LLMやデータセットの構築と提供(レイヤー1)~
- 大規模言語モデルを自ら開発して公開・提供する場合の法律的な留意点について
- 大規模データセットや大規模言語モデルを自ら開発して公開・提供するに際して、著作権法上も個人情報法制上も日本には大きなアドバンテージがある
Text generation web UI
- LLaMA, llama.cpp, GPT-J, Pythia, OPT, and GALACTICAのようなLLMを動かすためのWebUI
生成AI(Generative AI)の倫理的・法的・社会的課題(ELSI)論点の概観:2023年3月版
- 生成AI分野の2023年3月までのELSI動向
- データ、著作権、バイアス、プライバシー&セキュリティなどの論点が掲載されている