『ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷』日本マイクロソフト株式会社 蒲生 弘郷氏（2023年4月21日）
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- 以下の記事の要約
- 強化学習は否定的なフィードバックも可能
- 強化学習によりでたらめな回答をしないようにする
ChatGPTに日本語テキストを入力するとき、日本語テキストがどのように分割されてトークンに変換されるかをtiktokenでのぞく
nikkie-ftnext.hatenablog.com
- 3の倍数の長さのbytesならば、bytesのdecodeメソッドで元の文字列の一部が得られることを利用して、どのように分割されたかを確認する
- 1トークン1文字以下で扱われる場合が多い
Brand guidelines
openai.com
- OpenAIのブランドガイドライン
- OpenAIのモデルを利用して開発したサービスの名称のネーミングルールなどが掲載されている
百花繚乱の大規模言語モデル その現状まとめ【2023年4月末版】
www.itmedia.co.jp
- 学習に利用したデータセット、商用利用可などの制約や規模などをまとめた表が掲載されている
speakerdeck.com
- LangChain Toolは外部のツールを柔軟に利用できる仕組み
- Descriptionの定義がかなり難しい
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- 該当するドキュメントを検索するのに時間がかかるため、質問に対するソースとドキュメントをキャッシュするように実装した
LLMを活用した推薦システムの改善: 課題と初期導入のアプローチ
speakerdeck.com
- LLMを利用して、推薦の根拠を明確に伝えるようにした
- 自然言語でユーザがニーズを伝えることができるようにした
- リスクを下げるためにLLMに解かせるタスクや入出力を限定する
New ways to manage your data in ChatGPT
openai.com
- ChatGPTの履歴機能をOFFにすることで会話の内容が学習に利用されないようになった
- 30日間は不正使用の監視で必要な場合のみ確認される可能性がある
GPT, Langchain, Faiss, FastAPIを組み合わせた Chat検索システム開発
speakerdeck.com
ポッドキャストをAIで書き起こし「LISTEN」 近藤淳也氏が立ち上げ
www.itmedia.co.jp
生成AIの利用ガイドライン作成のための手引き
storialaw.jp
- 社内独自の生成AIガイドラインを作成する際の参考資料
- 入力行為のリスクと生成物利用のリスクに分けて説明されている
