- AtCoder Conference 2025「LLM時代のAHC」
- 間接的プロンプトインジェクション攻撃の実践的検証：基本攻撃から高度な攻撃パターンまで
- 【React / Next.js】RSC続報：結局なにをすればいいか（55183 / 55184 / 67779）
- プロンプトの“静的検査”と“実行時検査”の組み合わせ - Qiita
- Comparing AI Agents to Cybersecurity Professionals in Real-World Penetration Testing
- 初老を超えたエンジニアの現実2025
- あらたまという人物から見えた、真のマネージャーに必要な「支援力」｜すどう
- Chatにメモリー機能をローカルLLMを使って組み込んでみるテスト - 地平線まで行ってくる。
- 「『なぜ働いていると本が読めなくなるのか』はどこが間違っているのか」はどこが間違っているのか ｜三宅香帆
- LLM学習における実験管理入門（W&B）
- https://www.youtube.com/watch?si=iViDvXEwFx4s-yzH&v=5a0wBp_Jf1U&feature=youtu.be
- Gemini 2.5 TTS のプロンプトガイド｜npaka
- 知識管理に特化したブラウザ「Orta」を2026年1月17(土)にリリースします！｜Sakamoto | 個人開発
- Build a voice agent with LangChain - Docs by LangChain
- 使われる生成AIツールを作る3つのポイント｜Isaka | AIエージェント時代に備える
- Bringing state-of-the-art Gemini translation capabilities to Google Translate
- https://openai.com/index/shipping-sora-for-android-with-codex/
- AIで営業データの構造化を完全自動化する 〜Difyプロンプトチューニング編〜 - Speee DEVELOPER BLOG
- AIがコーディングをする今、人間にしかできない役割を引き受けていく話 - Speee DEVELOPER BLOG
- AI で営業データの構造化を完全自動化する 〜基盤編〜 - Speee DEVELOPER BLOG
- Build to Last
- 簡単！M365 Copilot で MS Docs MCP を使う - Qiita
- Debugging Deep Agents with LangSmith
- 個人開発のEC2が乗っ取られてMoneroを掘られていた話【CVE-2025-55182】｜ねころこ
- それ脆弱なシステムかも？ いまさら聞けないOWASP Top10 (2025 RC) - Qiita
- Active Directory に潜む “固定パスワード” の見えないリスク - Qiita
- Azureで学ぶ Confidential Computing 入門
- AIエージェントの評価: LLMだけでは語れない｜daka | Microsoft | AI
- Microsoft Foundry:Cohere Rerank 4.0 利用可能に｜daka | Microsoft | AI
- 【書評】AIエンジニアリング - 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践｜s-miyawaki
- AIを騙す技術 ー atmaCup#21で学んだプロンプトの奥深さ｜Tatsuki
- 🐸 なぜ今、Agentic Workflowなのか - Graflowの設計思想
- LLMに「謎解き」はできるのか？ - ABEJA Tech Blog
- 残業キャンセル界隈と企業カルチャーの死 - megamouthの葬列
- AIの力を借りて2人で10人分の仕事をする (2025年・個人開発)
- The great engineer hiring paradox
- AWS CLIの新しい認証情報設定方法aws loginコマンドの実態
- GPT-5.2 Prompting Guide | OpenAI Cookbook
- Google、すべてのサービスに生成AIと接続できるフルマネージドなMCPサーバを提供すると宣言。まずはGoogleマップ、BigQuery、Google Compute Engineで利用可能に
- GPT-5.2 の概要｜npaka
- The Rise of Western OS AI ー欧米のLLM事情に関する考察ー
- Browser Use - Enable AI to control your browser
- GPT‑5.2 in Microsoft Foundry: Enterprise AI Reinvented | Microsoft Azure Blog
- Towards a Science of Scaling Agent Systems
- https://cdn.openai.com/pdf/3a4153c8-c748-4b71-8e31-aecbde944f8d/oai_5_2_system-card.pdf
- 1,000人規模でのGitHub Actionsサプライチェーンリスク対策 — HACK The Nikkei
- マネージャーじゃないけど、ふりかえりからチームをよくする挑戦｜Kengo
- Microsoft 365 Copilot×Loopのこれから｜神川陽太
- LT_コンテキスト活用術.pdf
- Product Evals in Three Simple Steps
- LLMに現在のUIを理解させつつUIを実装させる | ドクセル
- AIの誤りが許されない業務システムにおいて“信頼されるAI” を目指す / building-trusted-ai-systems
- Context is King？ 〜Verifiability時代とコンテキスト設計 / Beyond "Context is King"
- “AI Native”な開発って結局こういうことじゃない?を考えてみた
- Claude Codeのコンテキストを節約する
- GitHub - Chen-zexi/open-ptc-agent: An open source implementation of code execution with MCP (Programatic Tool Calling)
- https://openai.com/index/disney-sora-agreement/
- AIとの親和性を最大化するチームドキュメント戦略
- Computer Use Agent（CUA）のベンチマークを俯瞰する
- Gemini Deep Research Agent の概要｜npaka
- Interactions API: A unified foundation for models and agents
- Build with Gemini Deep Research
- https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/
- GitHub Copilot Chat クックブック - GitHub Enterprise Cloud Docs
- RAGで非構造データを整理する手法「BookRAG」
- LayerX、バクラク勤怠において「工数管理機能」をリリース・入力負荷を最小限に、勤務実績と工数の整合性の確保を実現 - バクラク
- ex-CTOがキャリアを組み直して気づいた、肩書き転職のリアル｜hatamasa
- The New Titans of Audio
- 基盤モデルを活用したマルチモーダルデータセット構築手法の紹介
- OWASP Top 10 for Agentic Applications for 2026
- It’s About Time: The Copilot Usage Report 2025
- AIのOCR能力を競わせて評価する「OCR Arena」
- $1で最大8時間の動画を話者分離・文字起こし・LLM分析するAWSパイプラインを作った
- Gemini 2.5 TTS のアップデート - 2025年12月10日｜npaka
- ローカル開発のシークレット設定を自動化する ── Go × AWS Secrets Manager
- AI 対話型アプリケーションにおけるセキュリティ実践ガイド - Qiita
- AIコンプライアンスの必須ルール - Kyash Product Blog
- CTO反省会 - 「兼務の巻」｜Jumbo
- Has the cost of building software just dropped 90%?
- Microsoft has a problem: nobody wants its poor AI products
- catnoseの個人開発者という生き方。自由に、好きなものだけ作った先で、人はなにを思うのか | LIFE DRAFT
- ヤドンでやぁ〜んと学ぶLLMのロングコンテキストを支える技術YaRN - ABEJA Tech Blog
- Claude Code and Slack | Claude
- Deepwiki駆動開発 ～ライブラリの最新情報とその利用方法の取得をAIで～
- “BoldなAI活用”から1年。人間の限界を超えていく、メルカリの「AI-Native」な現在地 | mercan (メルカン)
- 会議録画Botは「作るな」 - Recall.aiで会議録画Botを爆速実装する
- re:Invent 2025 で押さえるべき「生成AIセキュリティ」アップデート整理 - Qiita
- やり残していたことの答えっぽいもの - Webメモ
- NotebookLMのスライド生成で結果を自在にコントロールする方法①｜FUJI / Presentation designer
- No Vibes Allowed: Solving Hard Problems in Complex Codebases – Dex Horthy, HumanLayer
- Nex-N1: Agentic Models Trained via a Unified Ecosystem for Large-Scale Environment Construction
- Claude Code × MCP × Notion で「Jupyter Notebookから分析レポート」ことはじめ
- https://openai.com/index/openai-certificate-courses/
- 良いドキュメントは、伝えたいことを、最も削ぎ落とした文章で伝える - $shibayu36->blog;
- xUTPによるテストダブルの定義とその図解 - NTT docomo Business Engineers' Blog
- 実績は土台を作って意思決定で積み上がる - AI時代に崩れないキャリアの築き方 - そーだいなるらくがき帳
- マネジメントを知らないエンジニアが本を読んで感じたこと
- AOAI Dev Day Osaka に参加しました
- Azure Content Understanding（Foundry Tools）が一般提供（GA）へ｜daka | Microsoft | AI
- Microsoft Foundry における AI Red Teaming Agent の大規模強化を発表｜daka | Microsoft | AI
- https://cdn.openai.com/pdf/7ef17d82-96bf-4dd1-9df2-228f7f377a29/the-state-of-enterprise-ai_2025-report.pdf
- GitHub - ace-agent/ace: Evolve your language agent with Agentic Context Engineering (ACE)
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- 実践フルAIコーディング
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- シンプルなTest-time Scalingの紹介 (s1: Simple test-time scaling)
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「『なぜ働いていると本が読めなくなるのか』はどこが間違っているのか」はどこが間違っているのか ｜三宅香帆
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https://www.youtube.com/watch?si=iViDvXEwFx4s-yzH&v=5a0wBp_Jf1U&feature=youtu.be
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使われる生成AIツールを作る3つのポイント｜Isaka | AIエージェント時代に備える
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https://openai.com/index/shipping-sora-for-android-with-codex/
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簡単！M365 Copilot で MS Docs MCP を使う - Qiita
Debugging Deep Agents with LangSmith
個人開発のEC2が乗っ取られてMoneroを掘られていた話【CVE-2025-55182】｜ねころこ
それ脆弱なシステムかも？ いまさら聞けないOWASP Top10 (2025 RC) - Qiita
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🐸 なぜ今、Agentic Workflowなのか - Graflowの設計思想
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残業キャンセル界隈と企業カルチャーの死 - megamouthの葬列
AIの力を借りて2人で10人分の仕事をする (2025年・個人開発)
The great engineer hiring paradox
AWS CLIの新しい認証情報設定方法aws loginコマンドの実態
GPT-5.2 Prompting Guide | OpenAI Cookbook
Google、すべてのサービスに生成AIと接続できるフルマネージドなMCPサーバを提供すると宣言。まずはGoogleマップ、BigQuery、Google Compute Engineで利用可能に
GPT-5.2 の概要｜npaka
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Towards a Science of Scaling Agent Systems
https://cdn.openai.com/pdf/3a4153c8-c748-4b71-8e31-aecbde944f8d/oai_5_2_system-card.pdf
https://cdn.openai.com/pdf/3a4153c8-c748-4b71-8e31-aecbde944f8d/oai_5_2_system-card.pdfcdn.openai.com
1,000人規模でのGitHub Actionsサプライチェーンリスク対策 — HACK The Nikkei
マネージャーじゃないけど、ふりかえりからチームをよくする挑戦｜Kengo
Microsoft 365 Copilot×Loopのこれから｜神川陽太
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AI 対話型アプリケーションにおけるセキュリティ実践ガイド - Qiita
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マネジメントを知らないエンジニアが本を読んで感じたこと
AOAI Dev Day Osaka に参加しました
Azure Content Understanding（Foundry Tools）が一般提供（GA）へ｜daka | Microsoft | AI
Microsoft Foundry における AI Red Teaming Agent の大規模強化を発表｜daka | Microsoft | AI
https://cdn.openai.com/pdf/7ef17d82-96bf-4dd1-9df2-228f7f377a29/the-state-of-enterprise-ai_2025-report.pdf
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