- How to implement a ReAct flow using LangGraph (Studio)
- microsoft/BitNetをWindowsで動かす
- エンジニアのキャリアパスはどう描く？ まつもとりーさんと考える後悔しないキャリア選択
- Claude 3.5 Haiku
- 積読を消化する技術
- Azure OpenAI Service を使う際の選択肢 Provisioned について
- 基盤モデルなどを使いながら､文章をOCRするメモ
- SimRAGで専門分野にも強いRAGを作る
- LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）
- Use Predicted Outputs
- ちょっとしたアイデアを与えてAIに論文を書かせてみた
- Claude 3.5 Haiku の概要
- 進化的モデルマージを用いた日本語金融 LLM モデルの構築
- Docling
- ほぼリアルタイム！？爆速で動作する日本語特化の文字起こしAI！『kotoba-whisper-v2.0』
- Magentic-One: A Generalist Multi-Agent System for Solving Complex Tasks
- 方針に納得できない時のお作法
- ASM導入検討を進めるためのガイダンス（基礎編）
- ドキュメントをMarkdownやJSONに変換してくれる「Docling」を試す
- Amazon Bedrock のモデルアクセスの有効化や制限値の引き上げができない時の対応方法
- 視座の可視化
- 指摘を批判と捉えない
- インターンでDevSecOpsな脆弱性管理システムの開発に取り組みました！
- ArXivからPodcastを生成してみる。
- 在宅勤務での”ダラダラ”を防ぐ！ タスクがサクサク進む時間活用術
- RAGのためのビジネス文書解析技術
- GraphRAGを用いたLLMによるパーソナライズド推薦の生成
- GPT-4o(Claude)に危険物取扱者試験(甲種試験)を解かせてみる-その8: 試験対策本のOCRと､それを使ったRAGでの回答
- 何のために働くのか
- 過去の経緯の調べ方
- プロダクト目線とエンジニア目線でストーリーを紡ぐ「全体マップ」の作り方
- チームを蘇らせるリファインメントファシリテーションのコツ
- 開発生産性を上げた先に我々は何を開発チームに求めるのか？
- RAGENTIC: RAG-Enhanced Multi-Agent Architecture
- Ollama で llama3.2-vision を試す
- 生成 AI により、コーチング機能を実現。メンタルヘルス領域における Amazon Bedrock 活用
- [IBIS2024 ビジネスと機械学習] 近年のData-Centricな 自動運転AI開発
- 毎回自分の意見が通ってしまう不安を"受容"する
- 演じるうちにできるようになる
- 「AIバブル崩壊」の足音と「AI副業」のデメリット
- GPT-4o(Claude)に危険物取扱者試験(甲種試験)を解かせてみる-その9: 様々なモデルの性能比較と感想
- スクラムマスターが担うべき役割と必要なスキルについて
- 機械翻訳を用いた選択式問題の日本語指示応答データセットの構築
- 【脱Qiita】元Qiitaガチ勢の私がまとめるエンジニア向け海外サイトまとめ
- Encraft #19「今日から始めるエンジニアリングマネジメント」開催レポート
- SB Intuitions、日本語に特化した4,000億クラスのパラメータを持つモデルを公開
- 大規模言語モデル時代の機械翻訳の展望
- LLMC技術講演「大規模言語モデルのチューニングと評価」宮尾 祐介（国立情報学研究所 客員教授／東京大学大学院 情報理工学系研究科 教授）
- BitNet a4.8: 4-bit Activations for 1-bit LLMs
- Ollamaで複数のLLMを複数のGPUに載せる
- データテクノロジーの未来を共に描く社内横断プロジェクト：R&Dテーマ創出ワークショップを開催しました
- 個人目標設定の手引きとシュート2万本
- すごそうに見える先輩も実は成長途中だったりする
- 実は凄いClaudeのPDF support機能について解説&検証してみた
- Gemini is now accessible from the OpenAI Library
- 全てを自分の"作品"として仕上げる
- 「毎回自分の意見が通ってしまう不安」に対する若手の反論
- LoRA vs Full Fine-tuning: An Illusion of Equivalence
- Firecrawl
- OpenAI製の検索エンジン「ChatGPT Search」を評価する
- A Comprehensive Survey of Small Language Models in the Era of Large Language Models: Techniques, Enhancements, Applications, Collaboration with LLMs, and Trustworthiness
- プロンプト進化を用いた日本語選好データセットの構築
- Next.js知識ゼロから生成AI頼みでWebアプリを作って思ったこと
- いろんなものと両立する Kaggleの向き合い方
- 2024/11/8 関西Kaggler会 2024 #3 / Kaggle Kernel でｖLLM×Gemma 2を動かす
- Gemini が OpenAI ライブラリに対応したので試す
How to implement a ReAct flow using LangGraph (Studio)
- LangGraph（Studio）を使用したReActフローの実装についての記事
microsoft/BitNetをWindowsで動かす
エンジニアのキャリアパスはどう描く？ まつもとりーさんと考える後悔しないキャリア選択
- 毎日こつこつ8時間勉強すればとんでもない成長が得られる
- 良い仕事をするにはプライベートの時間をどれだけ充実させられるか
- プライベートの中で情熱をもって夢中になれることを探すのも大事
- 努力は夢中に勝てない
Claude 3.5 Haiku
- Claude 3.5 Haikuがリリースされた
積読を消化する技術
Azure OpenAI Service を使う際の選択肢 Provisioned について
基盤モデルなどを使いながら､文章をOCRするメモ
SimRAGで専門分野にも強いRAGを作る
LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）
Use Predicted Outputs
- テキストやコードを少しだけ変更して書き直すようなLLMの出力が事前に分かっている場合に、Predicted Outputsを使って既存のコンテンツを予測として渡すことでレイテンシーを大幅に削減できる
ちょっとしたアイデアを与えてAIに論文を書かせてみた
Claude 3.5 Haiku の概要
進化的モデルマージを用いた日本語金融 LLM モデルの構築
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_150/_pdf/-char/ja
Docling
- PDFやDOCXなど一般的なドキュメント形式を読み込みMardkdownやJSOPNにエクスポートするライブラリ
- 画像抽出の例
ほぼリアルタイム！？爆速で動作する日本語特化の文字起こしAI！『kotoba-whisper-v2.0』
Magentic-One: A Generalist Multi-Agent System for Solving Complex Tasks
- ブラウザやファイル操作やPythonコード作成・実行の専門タスクを実行するエージェントが協力してタスクを実行するマルチエージェントシステム
- 複数のエージェントのタスク解決を支援するオーケストレータが存在する
- リポジトリはこちら
方針に納得できない時のお作法
ASM導入検討を進めるためのガイダンス（基礎編）
webapppentestguidelines.github.io
ドキュメントをMarkdownやJSONに変換してくれる「Docling」を試す
Amazon Bedrock のモデルアクセスの有効化や制限値の引き上げができない時の対応方法
視座の可視化
指摘を批判と捉えない
インターンでDevSecOpsな脆弱性管理システムの開発に取り組みました！
ArXivからPodcastを生成してみる。
在宅勤務での”ダラダラ”を防ぐ！ タスクがサクサク進む時間活用術
RAGのためのビジネス文書解析技術
GraphRAGを用いたLLMによるパーソナライズド推薦の生成
GPT-4o(Claude)に危険物取扱者試験(甲種試験)を解かせてみる-その8: 試験対策本のOCRと､それを使ったRAGでの回答
何のために働くのか
過去の経緯の調べ方
プロダクト目線とエンジニア目線でストーリーを紡ぐ「全体マップ」の作り方
チームを蘇らせるリファインメントファシリテーションのコツ
開発生産性を上げた先に我々は何を開発チームに求めるのか？
RAGENTIC: RAG-Enhanced Multi-Agent Architecture
- RAGを自律エージェントネットワークとシームレスに統合するシステム
Ollama で llama3.2-vision を試す
生成 AI により、コーチング機能を実現。メンタルヘルス領域における Amazon Bedrock 活用
[IBIS2024 ビジネスと機械学習] 近年のData-Centricな 自動運転AI開発
毎回自分の意見が通ってしまう不安を"受容"する
演じるうちにできるようになる
「AIバブル崩壊」の足音と「AI副業」のデメリット
GPT-4o(Claude)に危険物取扱者試験(甲種試験)を解かせてみる-その9: 様々なモデルの性能比較と感想
スクラムマスターが担うべき役割と必要なスキルについて
機械翻訳を用いた選択式問題の日本語指示応答データセットの構築
【脱Qiita】元Qiitaガチ勢の私がまとめるエンジニア向け海外サイトまとめ
Encraft #19「今日から始めるエンジニアリングマネジメント」開催レポート
SB Intuitions、日本語に特化した4,000億クラスのパラメータを持つモデルを公開
大規模言語モデル時代の機械翻訳の展望
LLMC技術講演「大規模言語モデルのチューニングと評価」宮尾 祐介（国立情報学研究所 客員教授／東京大学大学院 情報理工学系研究科 教授）
BitNet a4.8: 4-bit Activations for 1-bit LLMs
Ollamaで複数のLLMを複数のGPUに載せる
データテクノロジーの未来を共に描く社内横断プロジェクト：R&Dテーマ創出ワークショップを開催しました
個人目標設定の手引きとシュート2万本
すごそうに見える先輩も実は成長途中だったりする
実は凄いClaudeのPDF support機能について解説&検証してみた
Gemini is now accessible from the OpenAI Library
- OpneAIライブラリを持ちてGeminiモデルにアクセスできるようになった
全てを自分の"作品"として仕上げる
「毎回自分の意見が通ってしまう不安」に対する若手の反論
LoRA vs Full Fine-tuning: An Illusion of Equivalence
- LoRAとフルファインチューニングでどのような違いがあるかを説明する論文
Firecrawl
- Webサイトからのクリーンなデータを使用してAIアプリを強化するリポジトリ
OpenAI製の検索エンジン「ChatGPT Search」を評価する
A Comprehensive Survey of Small Language Models in the Era of Large Language Models: Techniques, Enhancements, Applications, Collaboration with LLMs, and Trustworthiness
- SLMの技術やアプリケーション、LLMとの連携、信頼性などを包括的に調査した論文
