- 30分で完全理解するTransformerの世界
- Comparison of Japanese Sentence Segmentation Tools
- Introduction to Azure OpenAI Service
- 状態空間モデルを用いた因果効果の推定: CausalImpact
- Automate deployment of an Amazon QuickSight analysis connecting to an Amazon Redshift data warehouse with an AWS CloudFormation template
- THERE'S AN AI FOR THAT
- ゼロからAI組織を作る
- 自民党AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム
30分で完全理解するTransformerの世界
- 2021年時点のサーベイ論文「A Survey of Transformers」に倣いつつ、2023年月2月上旬までの情報を肉付けした記事
- Transformerとはからどのような改修がされてきたかが説明されている
Comparison of Japanese Sentence Segmentation Tools
- 日本語の分切りツールの比較結果
- 以下のツールを比較
- pysbd
- rhoknp
- hasami
- sengiri
- bunkai
- ginza
- 様々なデータセットに対する結果を比較している
Introduction to Azure OpenAI Service
- Azure OpenAI ServiceのMicrosoft Learnのコンテンツ
- GPT3、Codex、DALL-Eを使うとどのようなことができるかを紹介している
状態空間モデルを用いた因果効果の推定: CausalImpact
- CausalImpactはある介入が時間変化するアウトカムにどのような影響を与えるかを推定するための手法
- DIDよりも緩い家庭の下で時間変化する因果効果を推定できる
- 状態空間モデルを用いて、反実仮想の補完をし、実際のデータと比較する
Automate deployment of an Amazon QuickSight analysis connecting to an Amazon Redshift data warehouse with an AWS CloudFormation template
- 作成した分析画面からQuickSightテンプレートを作成し、そのQuickSightテンプレートを元に分析画面を作るようにCloud Formationを作成することで、Cloud Formationを活用し、分析画面を別アカウントに移行できる
THERE'S AN AI FOR THAT
- AIサービスがリスト化されている
- 時系列で新しいサービスを見られる
- ユースケースで検索できる
ゼロからAI組織を作る
- AI組織開拓のために重要なこと
- AI分野外の人は分野内のことは分からない
- 自分が最も詳しいと思うべき
- 組織やグループのミッションに沿うことが必須
- マネージャが何が欲しいのかの言語化を手伝うのも役目
- 会社のプラン実現に必要な人と技術の枠を作る
- コミュケーションを避けてはいけない
- 成果を出すために周りを巻き込む
- AIでの成果をAIの組織内で出せることはほとんどない
- AI分野外の人は分野内のことは分からない
自民党AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム
- AIの進化と実装に関するプロジェクトチームを立ち上げ、日本のAI戦略のあり方や政策提言について検討を進める
- 第二回のテーマ「AI新時代の日本の戦略」
- これからエンジニアとそれ以外の垣根は急激に小さくなる
- AI×データを使いこなすことは本当に読み書きそろばんに