読もうと思った理由
- データ分析プロジェクトのはまりどころを把握したかった
- データサイエンティストの情報収集方法を知りたかった
全体的な感想
- 今まで暗黙知になりがちだったノウハウが文書化されていて、プロジェクトを進めるうえで非常に参考になる
- 本で学んだ知識を生かしてプロジェクトを実施することで、プロジェクトをビジネス効果があるものに導きたい
特に興味深かった内容
- オフライン検証とオンライン検証でみるべき指標が異なるのは意識が弱かった
オンライン検証でもオフライン検証と同じ指標で確認しようとしていて、それは間違っていることが分かった。
- MLOpsで必要なスキルが明確になった
MlOpsという言葉のイメージはなんとなく持っていたものの、きちんと説明できる状態ではなかった。 本書を読んでどのようなスキルセットを持っていればMLOpsを実現できるかを把握できた。
- データ分析プロジェクトを再現性のあるものにするためのノウハウが分かった。
実施した施策を社内に残すための方法が把握できた。文書だけでなく、動かす環境も残すことが大事だとわかった。
- データ分析プロジェクトで自分がうまく説明できない箇所がわかった
書籍の中身は、実情を文書化してくれたといったイメージが強かったが、いざ章末のチェックリストで答えられない箇所があり、いざ説明用しようとすると説明できないことが明確になった
